Blog

Nvidia Hadirkan AI Cosmos Reasoning untuk Robotika

Nvidia mengumumkan rangkaian model AI dunia, pustaka, dan infrastruktur baru yang dirancang untuk pengembang robotika, dengan sorotan utama pada Cosmos Reason, model vision-language dengan 7 miliar parameter yang difokuskan pada penerapan AI fisik dan robot. Peluncuran ini dilakukan pada konferensi SIGGRAPH, Senin lalu, sebagai bagian dari strategi Nvidia memperluas peran GPU AI mereka di luar pusat data menuju aplikasi dunia nyata.

Langkah ini menegaskan ambisi Nvidia untuk menjembatani kemampuan komputasi tinggi dengan kebutuhan praktis di lapangan, khususnya dalam robotika dan sistem otomatisasi. Dengan Cosmos Reason, pengembang dapat menggabungkan pemrosesan visual dan pemahaman bahasa dalam satu model, memungkinkan robot untuk menafsirkan lingkungan secara lebih cerdas dan merespons instruksi manusia dengan akurasi yang lebih tinggi.

Selain itu, integrasi pustaka dan infrastruktur baru memberikan fleksibilitas lebih besar bagi pengembang dalam merancang, melatih, dan menguji model AI untuk aplikasi nyata di industri maupun penelitian.

Model Cosmos Terbaru

Cosmos Reason adalah model vision-language dari Nvidia yang menggabungkan kemampuan pemrosesan visual dan pemahaman bahasa dalam satu sistem. Dirancang khusus untuk aplikasi robotika dan AI fisik, model ini memungkinkan perangkat untuk mengenali objek, memahami konteks lingkungan, serta menanggapi perintah manusia secara lebih akurat dan cerdas. Dengan fokus pada interaksi dunia nyata, Cosmos Reason menjadi fondasi bagi pengembangan berbagai model lanjutan dalam ekosistem Cosmos.

Selain Cosmos Reason, Nvidia menambahkan beberapa varian baru pada lini model Cosmos:

  • Cosmos Transfer-2: dirancang untuk mempercepat pembuatan data sintetis dari adegan simulasi 3D atau masukan kontrol spasial.
  • Cosmos Transfer (versi distilled): versi yang dioptimalkan untuk kecepatan, cocok untuk kebutuhan pemrosesan cepat.

Model-model ini dapat menghasilkan teks, gambar, dan video sintetis yang berguna untuk melatih robot serta agen AI dalam memahami dan berinteraksi dengan lingkungan fisik.

Fungsi dan Kemampuan Cosmos Reason

Cosmos Reason menjadi pusat perhatian karena kemampuannya untuk “berpikir” atau melakukan penalaran. Model ini memiliki memori dan pemahaman fisika, sehingga dapat berperan sebagai model perencanaan yang memprediksi langkah-langkah yang seharusnya diambil oleh agen fisik, seperti robot.

Kemampuan ini dapat diterapkan dalam beberapa bidang:

  • Kurasi data: memilih data pelatihan yang relevan dan berkualitas tinggi.
  • Perencanaan robot: membantu merancang urutan tindakan yang logis untuk mencapai tujuan tertentu.
  • Analitik video: memahami alur peristiwa dalam rekaman untuk tujuan analisis.

Dengan dukungan ini, pengembang dapat merancang robot yang lebih responsif, cerdas, dan efisien. Hal ini juga membuka peluang untuk integrasi AI yang lebih kompleks, termasuk koordinasi multi-robot dan pengambilan keputusan adaptif dalam lingkungan dinamis.

Pustaka Neural Reconstruction Cosmos

Nvidia juga merilis pustaka neural reconstruction baru. Salah satu teknologi yang diperkenalkan adalah teknik rendering yang dapat menyimulasikan dunia nyata dalam bentuk 3D menggunakan data sensor. Teknologi ini dirancang untuk mempercepat proses pembuatan model digital yang akurat, sehingga memungkinkan pengujian dan eksperimen AI lebih realistis tanpa risiko fisik.

Teknologi ini akan diintegrasikan ke CARLA, simulator open-source yang populer di kalangan pengembang, untuk meningkatkan realisme simulasi kendaraan otonom dan sistem robotika lainnya. Integrasi ini juga memungkinkan pengembang menguji berbagai skenario kompleks secara efisien, termasuk interaksi kendaraan dan robot dengan lingkungan yang berubah-ubah.

Selain itu, ada pembaruan untuk Omniverse SDK, yang memberi pengembang alat lebih baik untuk membangun aplikasi simulasi dan visualisasi. Peningkatan ini mencakup optimasi performa dan kompatibilitas dengan perangkat keras terbaru, sehingga proyek simulasi skala besar dapat dijalankan lebih lancar dan akurat.

Infrastruktur dan Server Cosmos untuk Robotika

Untuk mendukung pengembangan robotika skala besar dan mempercepat adopsi AI di berbagai aplikasi industri, Nvidia menghadirkan infrastruktur baru yang dirancang untuk mempermudah integrasi, pengujian, dan pengembangan model-model robotik canggih.

Infrastruktur ini memungkinkan pengembang mengelola data sensor, simulasi dunia nyata, serta pelatihan model AI dalam satu ekosistem terpadu, sehingga proyek robotika dapat berjalan lebih efisien dan terkontrol. Beberapa komponen utama yang ditawarkan antara lain:

  • Nvidia RTX Pro Blackwell Server: menawarkan arsitektur tunggal yang dioptimalkan untuk seluruh alur kerja pengembangan robot.
  • Nvidia DGX Cloud: platform manajemen berbasis cloud untuk mengatur dan menjalankan proyek robotika tanpa harus memiliki perangkat keras di lokasi.

Dengan adanya infrastruktur ini, pengembang dapat mengelola proses mulai dari pelatihan model hingga pengujian dan implementasi di lapangan dengan lebih mudah.

Dorongan Nvidia ke Arah Robotika

Langkah ini mencerminkan dorongan Nvidia untuk memperluas penggunaan GPU AI mereka. Setelah sukses besar dalam menyediakan perangkat keras untuk pusat data AI, perusahaan melihat robotika dan AI fisik sebagai peluang besar berikutnya.

Dengan menggabungkan kemampuan pemodelan AI, simulasi realistik, dan infrastruktur komputasi yang kuat, Nvidia menempatkan diri sebagai penyedia solusi menyeluruh untuk industri yang ingin membangun sistem robotika canggih.

Jika diterapkan secara luas, teknologi ini dapat mengubah cara robot berinteraksi dengan dunia nyata, mulai dari otomasi industri hingga kendaraan otonom dan layanan publik. Model Cosmos dapat membantu menciptakan robot yang mampu memahami konteks, membuat keputusan berdasarkan kondisi di sekitarnya, dan menjalankan tugas secara lebih aman serta efektif.

Kesimpulan

Peluncuran model Cosmos terbaru, pustaka neural reconstruction, dan infrastruktur robotika baru menunjukkan keseriusan Nvidia dalam memperluas teknologi AI ke ranah fisik. Dengan Cosmos Reason yang mampu melakukan penalaran, serta dukungan server dan platform cloud yang terintegrasi, Nvidia membangun fondasi bagi generasi baru robot yang lebih cerdas dan adaptif.

Ke depan, kombinasi kemampuan ini berpotensi mempercepat inovasi di berbagai sektor, dari manufaktur hingga transportasi, sekaligus membuka jalan bagi aplikasi AI fisik yang lebih luas dan bermanfaat.

Ingin tahu update seputar tren digital lainnya? Temukan inspirasi teknologi harian di Instagram @Wesclic dan lihat bagaimana inovasi mendorong industri bergerak lebih maju. 

Bila tertarik menerapkan solusi digital serupa, Webklik juga menyediakan layanan pembuatan website profesional yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan bisnis atau instansi Anda. Hubungi langsung kami di WhatsApp untuk informasi lebih lanjut atau konsultasi layanan.

Leave your thought here

Read More

Tips Efektif Membangun Website Profesional Terjangkau

Revalita 14/08/2025

Di era digital, keberadaan website profesional bukan sekadar pelengkap, tetapi menjadi identitas bisnis atau organisasi. Website memungkinkan perusahaan, UMKM, atau koperasi menunjukkan layanan, profil, dan…

Openvibe Satukan Bluesky, Mastodon, dan RSS Berita

Revalita 14/08/2025

Openvibe, aplikasi yang memungkinkan pengguna mengikuti berbagai media sosial terbuka seperti Bluesky, Mastodon, Threads, dan…

Google Finance Hadirkan AI, Grafik Canggih, dan Umpan Berita

Revalita 14/08/2025

Google mengumumkan pembaruan besar untuk Google Finance, layanan yang menyediakan informasi keuangan dan berita bisnis.…

Microsoft Hentikan Lens, Fokus ke Copilot AI

Revalita 14/08/2025

Microsoft mengumumkan rencana untuk menghentikan aplikasi Microsoft Lens, sebuah alat pemindai dokumen sederhana yang populer…

Nvidia Hadirkan AI Cosmos Reasoning untuk Robotika

Revalita 14/08/2025

Nvidia mengumumkan rangkaian model AI dunia, pustaka, dan infrastruktur baru yang dirancang untuk pengembang robotika,…

Feedback
Feedback
How would you rate your experience?
Do you have any additional comment?
Next
Enter your email if you'd like us to contact you regarding with your feedback.
Back
Submit
Thank you for submitting your feedback!